| “徽智信”工程暨信用风险全流程数字化转型项目群建设 |
引入大模型、大数据分析、自然语言处理等前沿技术，推动风控能力智能化跃升，重点落地四大核心模块：1.流水分析智能工具：以流水识别、指标分析为支撑，逐笔标引账户流水并深度解构；结合发票推算收支、验证流水真实性，实现精准挖掘与校验。2.财务综合分析自动化系统：搭建分析框架，接入多维度客户数据，建立指标库与交叉验证规则；依托行内大模型，自动生成财务综合分析报告。3.贷款“三查”报告智能生成工具：标准化报告模板并结构化拆解主体；基于大模型构建“5:3:2”架构，推动“三查”报告从人工撰写转向自动化输出。4.信贷人工智能助手：大模型深度学习行内外数据，具备智能问答与分析能力，可输出企业剖析、行业研判、征信解读等专业结果。 |
大数据、大模型 |
12个月 |
借助前沿技术实现风控工具智能化升级，大幅减少人工操作成本，提升一线作业效率与风控判断的准确性。一是实现对企业经营状况的有效评估，通过发票推算收支、佐证流水真伪。二是自动生成财务综合分析报告，提升报告生成效率与准确性。三是有效提升一线人员作业效率与报告质量，推动“三查”报告从人工撰写向结构化、自动化输出转型。四是为业务决策提供智能工具支持，输出企业概况剖析、行业趋势研判、征信解读等系列智能分析结果。 |
/ |
/ |
