| 基于大数据平台的数据治理及应用 |
利用云计算、工业互联网、大数据等技术，通过构建数据治理体系、搭建数据治理平台、建设数据湖、构建数据标准及模型、提供数据服务、打造数据示范应用等，进行采集、汇总、清洗、治理。依托数据治理平台，涵盖数据湖、主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据资产、数据指标及可视化平台等功能模块，采集企业现有经营管理、安全生产、综合办公等信息系统结构化及非结构化数据入湖，对数据进行加工处理，形成各主题域的数据；制定并发布10余类主数据标准，涵盖：组织、人员、产品、客商、物资、设备、核算组织、会计科目、项目、合同；在企业煤矿端构建覆盖矿端数据全生命周期的治理体系，打通数据壁垒，汇聚数据资源，以高质量数据驱动矿井精细化运营与集团智能化决策。 |
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通过项目，构建的数据治理体系具备持续有效支撑数据价值挖掘的能力，提升跨系统的协同效率，降低数据维护成本，为决策和管理提供支持；同时提供数据服务能够缩短业务系统对接周期，减少重复开发成本，杜绝浪费，具有较好的经济效益及社会效益。经估算，主数据质量提升使跨系统协同效率提高40%，数据清洗维护成本下降35%；数据治理平台每年节省接口开发费用约200万元，数据应用敏捷化响应机制降低业务需求迭代成本约100万元。 |
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