| 场景项目名称 | 主要建设内容 | 需要应用的新技术或新产品 | 建设周期 | 预期成效 | 具体合作介绍 | 拟投入资金 |
| 矿井不安全行为AI智能识别系统 | 基于华为盘古大模型，构建“云-边-端”协同的煤矿人工智能安全管控体系。 建设“一中心”：在公司总部部署人工智能训练中心，配备高性能AI训练服务器，构建并持续优化矿山视觉大模型，系统具备边学边用、越用越聪明的能力。 部署“多节点”：在下属各矿井分别建设人工智能推理中心，部署AI推理服务器，实现云端模型的本地化分析应用。 搭建“一平台”：开发统一的人工智能应用平台，具备公司级统筹监管与矿端业务闭环管理的分级功能。 落地“多场景”：在采煤、掘进、机电、运输、园区等全业务流程中，部署不少于55类AI视觉分析场景，实现对人员违规行为、设备状态异常、环境风险等的智能识别与实时预警。 监管“全闭环”：集团侧统筹监管所有矿端场景应用情况，矿端侧聚焦现场三违不安全行为，现场报警及时制止，实现报警业务闭环管理。 |
/ | 18个月 | 一是在安全管理上，通过AI实时监测预警，各应用场景通过AI分析实时视频监控画面，发现三违不安全行为后实时推送报警以及现场语音报警提示，及时制止不安全行为，推动管理从事后追溯向事前预防转变，减少安全事故，缩短响应时间。二是在生产运营上，通过水煤检测、大块异物监测、皮带机堆煤、给煤机卡堵等场景，提升设备可靠性与生产效率。三是利用机器视觉算法7×24小时不间断对视频画面进行监测，替代人工对视频画面监控和后期筛查，节省人工工作量。四是系统建设至今累计查出不安全行为310余起，推动煤矿安全监管从传统“人防”向智能“技防”转变。 | / | / |
