| 技术需求名称 | 技术需求内容描述(现状、痛点、需解决的关键技术问题及参数) | 预期成效 | 拟投入预算资金 | 合作方式 | 建设周期 |
| 集装箱港口箱残损自动识别 | 集装箱港口在岸桥和闸口进出集装箱时，需要对集装箱的残损，危险品标识，铅封等状态进行严格确认，以便后续业务进行。省内集装箱港口迫切需要一个基于人工智能的自动识别模型，可以自动识别集装箱的残损状态，以便节省现有人工识别的人力成本。受困于残损标准复杂、港口工况多变、天气等诸多因素，市场上暂未找到特别满意的解决方案。 | 1.提供可在端侧部署的解决方案。 2.码头综合场景残损识别率不低于95%。3.cpu:X86 i5-1135G7内存:16G工沉下，QPS不低于20。 |
50万元 | 联合研发 | 2026年1月—2026年12月 |
