| 场景项目名称 | 主要建设内容 | 需要应用的新技术或新产品 | 建设周期 | 预期成效 | 具体合作介绍 | 拟投入资金 |
| 数据与AI驱动的智能生产排产调度平台 | 建设一个面向复杂制造业的智能生产排产调度平台。 平台将整合企业内部分散的物料、产能、设备、在制品等多源异构数据，通过统一的数据治理与特征工程管道，构建高质量的数据基础。 在此基础上，平台将深度融合深度学习、强化学习与知识图谱等AI技术，实现对订单交付预测、产能负荷分析、物料齐套模拟的精准建模，并生成动态优化的排产计划。 系统采用“边缘计算+云端协同”的架构，边缘端负责车间数据的实时采集与预处理，云端负责模型的训练、推理与调度决策，通过微服务架构实现调度、监控、诊断等核心功能，形成具备自学习、自适应能力的智能排产中枢。 |
深度学习模型、强化学习、知识图谱、边云协同 | 15-18个月 | 生产排产计划制定效率预计提升60%以上，订单交付预测准确率提高20%-30% 面对急单、插单、设备故障等突发扰动时，系统能在分钟内响应并重新生成可行方案，生产系统韧性大幅提高 将专家经验与排产规则数字化、模型化，形成企业可持续积累与复用的排产知识库，支持基于数据的科学决策 |
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