| 基于无人机巡检的森林灾害智能监测系统 |
本项目以无人机为核心构建森林灾害智能监测预警体系，部署专业级无人机及无人机机场（支持自动充电与起降），形成"固定机场+移动基站"的全覆盖网络，覆盖重点林区并实现24小时自动巡航。无人机可搭载多光谱成像、红外热感、激光雷达等设备，实现对烟雾、火点、病虫害、非法砍伐等隐患的全天候监测，同时部署边缘计算终端，支持AI算法在前端实时分析火点温度、烟雾扩散轨迹及病虫害分布特征。配套建设森林灾害智能指挥平台，整合无人机数据、卫星遥感及地面监测信息，通过AI模型实现火险等级预测、病虫害扩散模拟及非法行为识别。无人机还可搭载灭火弹、阻燃剂投放装置，实现初期火情“空中压制”，或搭载红外镜头扫描植被温度变化，定位地下火源，提升应急处置能力。 |
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预计12个月 |
本项目通过部署无人机替代传统人力巡查，构建“自动巡检+智能识别+快速响应”的闭环管理机制，将森林灾害防控模式由“被动扑救”升级为“主动预防”。在森林防火领域，无人机可覆盖传统人力难以抵达的偏远林区，有效提升单日覆盖范围，缩短火情发现时间，并精准控制火源定位误差，提升初期火情扑灭效率，减少年均森林火灾损失。同时，通过AI识别技术，提升病虫害、非法砍伐等监测覆盖率，减少护林员工作强度，有效降低防治成本，提升森林资源管理效率，增强生态效益。 |
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