| 场景项目名称 | 主要建设内容 | 需要应用的新技术或新产品 | 建设周期 | 预期成效 | 具体合作介绍 | 拟投入资金 |
| “徽之道”工程暨徽商银行人工智能（AI）项目群建设 | 引入大模型、智能体、检索增强生成等前沿AI技术。 AI平台能力建设。1.搭建智算平台：实现异构算力资源池化与虚拟化调度，高效管理调度算力；2.建设智能中枢平台：集成AI模型服务调用、流程编排、数据组装功能，构建统一模型服务应用中台。 应用能力建设。1.打造智能问数平台：通过自然语言实现智能数据分析与可视化，提升分析效率；2.构建智能报告写作平台：快速响应各场景报告生成需求；3. 引入联网搜索、安全围栏等产品：增强大模型回答可信度与深度，强化输入输出内容防御能力。 场景能力建设。1.开发个人客户经理AI营销展业助手：提供客户洞察、话术生成、智能推荐功能，赋能一线营销与全周期客户服务；2.搭建研发测试管理平台：实现智能编码、AI测试案例生成，提升研发测试效率；3.推进全业务板块AI场景建设：重点覆盖个人、对公、同业、风控等领域，加速高价值场景开发推广。 |
大模型、智能体、检索增强生成 | 22个月 | 结合徽商银行自身资源禀赋及AI技术应用特点，形成具有我行特色的大模型应用场景建设模式，完善“1+1+N+M”AI应用架构体系，实现多模型纳管和大模型场景快速发布。 一是“1+1”平台能力构建。形成覆盖模型训练、推理、部署全生命周期的AI基础设施体系以及多模型版本管理、服务流程编排等能力，为全行AI应用提供技术底座支撑。 二是N个模型应用能力矩阵建设。形成覆盖智能问数、报告生成、安全围栏等领域的模型能力矩阵，建立模型能力持续迭代机制，为场景建设提供模型应用能力支持。 三是M个业务场景深化应用。持续拓展个人、对公同业、风控、运营、客服、办公等业务板块的高价值场景的AI渗透率，形成可复制推广的智能化解决方案。 四是生态协同与持续创新机制。 依托平台化架构优势，建立敏捷开发模式，实现AI能力与业务需求的快速对接，构建"场景-数据-模型"的良性循环机制，持续沉淀行业知识和数据，形成具有徽商银行特色的AI应用生态体系。 |
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