| 场景项目名称 | 主要建设内容 | 需要应用的新技术或新产品 | 建设周期 | 预期成效 | 具体合作介绍 | 拟投入资金 |
| AI 驱动的企业协同与运营智能化平台 | 1. 数据资源池与智能分析平台：整合内外部业务系统、办公流程及员工数据，搭建统一安全的数据汇聚与治理平台；构建分析模型与可视化工具，深度挖掘运营效率、协作模式等核心维度，输出业务洞察。 2. AI赋能核心办公场景：重构核心业务流程，以“查询零思考、填报零重复、审批零等待”为目标；通过智能预填、数据联动、向导式引导，将复杂逻辑隐藏于简洁界面后，聚焦分析决策核心价值，减少繁琐操作。 3. 智能算力底座支撑：部署/升级云计算、边缘计算资源，为AI模型训练、大数据分析提供弹性高效算力；搭建算力调度管理系统，实现任务优先级调度与资源优化配置。 |
非结构化数据处理类技术：自然语言处理（NLP）技术、光学字符识别（OCR）技术。 智能决策与流程自动化类技术：AI 决策引擎技术。 数据洞察与风险预警类技术：机器学习预测与预警模型技术。 |
12个月 | 1.运营效率显著提升：实现目标业务流程的自动化与智能化，平均处理时间缩短60%以上，释放人力资源。 2.夯实公司数字化转型核心基础:项目建成统一、安全的数据资源与分析平台，并验证了AI与智能算力在关键场景的应用模式，为全公司范围的数字化升级提供了技术底座、工具集与实施方法论 3.赋能主营业务发展，驱动业务模式创新:将办公场景中验证成熟的智能流程(如智能审批、合同解析)、数据分析能力(如运营洞察)与高效协同模式，系统性地迁移并应用到公司的核心业务环节，以此直接赋能主营业务降本、增效、提质与创新，以更好服务实体经济。 4.形成可推广的融合实践样板:本项目通过从“内部办公数字化"到“核心业务数字化”的路径，探索出了一条利用数据要素和AI、算力等通用技术，改造和提升实体公司运营与决策模式的清晰范例，可为所处行业提供可复用的数字化赋能解决方案，从而在实践层面推动实体经济与数字经济的深度融合。 |
/ | / |
