基于人工智能+视频监控系统的开发与应用
点击:152次 发布日期:2026-02-27 作者:
场景项目名称 主要建设内容 需要应用的新技术或新产品 建设周期 预期成效 具体合作介绍 拟投入资金
基于人工智能+视频监控系统的开发与应用 该项目旨在构建一个覆盖火电、新能源与环保发电全场景的统一人工智能+视频监控系统,打造皖能集团的“天网系统”。系统深度融合深度学习、多模态分析与AI 3D实景视频融合技术,实现对安全风险隐患、人员违规操作及关键设备运行状态的智能识别与精准定位,支撑实时预警与智能研判。依托“端-边-云”协同架构,系统支持多级业务应用,并构建智能预警闭环管理流程,从而形成高效、可靠的视觉感知与决策支持体系。通过贯彻“无监护不作业、无监控不作业”双重监督机制,全面强化作业现场的安全管控能力。 多模态大模型、AI 3D实景融合 20个月 1.安全管控水平本质提升:实现对人、机、环、管全要素的智能感知与实时风险预警,显著降低安全事故发生率,构筑全天候、立体化的主动安全防控体系。
2.运维巡检效率显著优化:通过AI自动识别替代大量人工巡查,结合3D实景可视化一张图,实现设备状态异常与隐患的快速定位、精准研判,提升巡检效率与运维响应速度。
3.管理协同与决策科学化:依托--架构与多级应用,打破信息孤岛,实现跨厂区、跨业务的智能预警协同处置。3D融合态势为管理者提供直观、精准的决策支持,提升指挥调度效能。
4.生产监督与合规管理强化:通过智能视频与双重监督机制,实现作业过程可追溯、违规行为可核查、安全责任可落实,推动安全生产监管由被动响应向主动预防、过程可控转变。
5.数字化转型基础夯实:构建统一的视觉感知与分析中枢,积累宝贵的行业视觉数据资产与AI模型资产,为皖能集团后续的智能化演进与数字化转型提供坚实的技术与数据基座。
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